Ísland · Íslenska · ISK
Verð, skilmálar og skattar fara eftir landinu sem þú velur.
ISK
Aðeins birting. Alltaf er rukkað í EUR.
Við birtum hvernig einkunnin okkar virkar — líka þar sem hún er veik.
Í júlí 2026 lagði óháður ráðgjafi 31 spurningu um aðferðafræði fyrir öll fyrirtæki sem selja sýnileikaeinkunn fyrir gervigreind. Tvö svöruðu. Hér eru okkar svör, öll 31, líka þau þar sem heiðarlega svarið er að við vitum það ekki.
Sá sem selur þér tölu ætti að geta sagt þér hvað hún mælir, hvað hún mælir ekki, hversu mikið hún hreyfist af sjálfu sér og hvaða niðurstaða fengi hann til að draga hana til baka. Flestir geta það ekki. Það er öll ástæðan fyrir því að þessi síða er til.
- Hvort nafngreint fyrirtæki birtist í svari við læstu setti spurninga, eftir gervigreindarkerfi, á tilteknum degi.
- Hvort sú birting eru meðmæli, umfjöllun eða röng lýsing.
- Hvaða heimildir vélin dró fram þegar hún svaraði.
- Hversu oft könnun mistókst — sýnt, ekki falið í nefnaranum.
- Hún metur ekki hvað hver kaupandi á þínum markaði sér. Hún lýsir hópi sem við settum upp.
- Hún tekur ekki tillit til persónusniðs, innskráðrar sögu eða samtals í mörgum umferðum. Hver könnun er útskráð og í einni umferð.
- Hún ber ekkert öryggisbil, því við höfum ekki enn mælt okkar eigin breytileika milli keyrslna.
- Hún spáir ekki fyrir um veltu. Engin rannsókn sem við höfum gert sýnir að hún geri það.
- Breytileiki milli keyrslna sem er svo mikill að ekki er hægt að greina venjulegar hreyfingar frá suði.
- Samræmi milli endurtekinna prófana sem við myndum ekki sætta okkur við frá birgi.
- Samanburður þvert á söluaðila sem við getum ekki skýrt okkur í hag.
- Útkomurannsókn sem finnur engin tengsl við neitt sem viðskiptavinur lætur sig varða.
Þessi grein var skrifuð á ensku og þýdd fyrir þessa útgáfu. Ef einhver kafli les undarlega er enski frumtextinn sá sem gildir — og við viljum gjarnan fá að vita af því.
Spurningarnar eru frá David McSweeney, birtar 28. júlí 2026, og eru endurbirtar hér í styttri mynd. Svörin eru okkar. Þann 29. júlí 2026 höfðu tveir söluaðilar svarað honum opinberlega — Ternith og Spyglasses — og við fundum engin birt svör frá neinum þeirra vettvanga sem við keppum við.
SÍÐAST YFIRFARIÐ · 23 AUGUST 2026
01Hvað nákvæmlega er verið að mæla?SVARAÐ
Hvort nafngreint fyrirtæki birtist í svari við tiltekinni spurningu, sem lögð er fyrir tiltekið gervigreindarkerfi á tilteknum tíma — og ef það birtist, hvort mælt er með því, það aðeins nefnt eða því lýst ranglega. Við steypum þessu ekki saman í eina vegna einkunn með falinni formúlu. Þar sem við sýnum samsetta tölu standa þættirnir við hliðina á henni.
02Hvaða þýði á einkunnin að standa fyrir?SVARAÐ
Fyrirspurnahópinn sem við settum upp fyrir það fyrirtæki, og ekkert umfram það. Þetta er lýsing á prófunarhópi, ekki mat á því sem hver kaupandi á markaðnum sér. Við setjum hana ekki fram sem almennan sýnileika í gervigreind, því það er hún ekki.
03Hvernig var sýnt fram á að fyrirspurnirnar sem raktar eru standi fyrir þetta þýði?AÐ HLUTA
Það var ekki gert, og við segjum það. Orðalagið kemur úr atvinnugrein og sérsviði fyrirtækisins sjálfs, skrifað sem spurningar sem kaupandi gæti með góðu móti spurt, og manneskja fer yfir þær. Það sem við höfum EKKI eru okkar eigin athugunargögn um hvað raunverulegir notendur slá inn í ChatGPT um þessa grein — þau á enginn utan þeirra sem smíða líkönin. Profound kemst næst því: þeir kaupa leyfi fyrir raunverulegum samtölum úr neytendahópum, og það er betra hráefni en okkar. En þessi spurning snýst um hvernig SÝNT var fram á að fyrirspurnasett standi fyrir þýðið, og birt svar við því fundum við ekki hjá þeim heldur: hóparnir eru ekki nafngreindir, uppreikningi yfir á þýðið er aðeins lýst sem tölfræðilegri líkanagerð, og engin talan sem við fundum ber vikmörk. Í þessari spurningu hafa þeir betri gögnin, og okkur báða vantar sömu röksemdafærsluna.
04Hversu mörg óháð notendaerindi eru í safninu?AÐ HLUTA
Færri en hrár fjöldi fyrirspurna, og við birtum sem stendur ekkert mat á virkri úrtaksstærð sem leiðréttir fyrir því að umorðanir á sama erindi eru innbyrðis tengdar. Þetta er raunverulegt gat. Þar til því er lokað skal líta á fjölda fyrirspurna sem fjölda prófana, ekki sem magn óháðra gagna.
05Hvernig er vægi einstakra fyrirspurna ákveðið?SVARAÐ
Þær fá ekkert vægi. Hvert orðalag telur einu sinni. Það er grófur kostur og hann hefur sinn kostnað — sjaldgæft orðalag telur jafnmikið og orðalag sem skiptir viðskiptalega mestu — en valkosturinn er vægislíkan sem við gætum ekki rökstutt, og það myndi aðeins færa geðþóttann á stað þar sem hann sæist síður.
06Hvernig komið þið í veg fyrir að val á fyrirspurnum ráði niðurstöðunni?SVARAÐ
Orðalagið er skráð á vefinn í fyrstu keyrslu og LÆST í hverri endurtekningu, svo að seinni einkunnin sé mæld á sömu spurningum og sú fyrri. Viðskiptavinur getur ekki hljóðlega bætt við hagstæðu orðalagi eða fellt út óþægilegt milli keyrslna. Sé orðalagssettinu breytt af ásettu ráði hefur keyrslan nýja röð í stað þess að framlengja þá gömlu, og skýrslan segir það.
07Bætir meira umfang réttmæti eða aðeins nákvæmni?SVARAÐ
Aðeins nákvæmni. Fleiri tilbrigði við hóp sem er ekki lýsandi gefa stöðugra mat á hópi sem er ekki lýsandi. Við seljum ekki fjölda fyrirspurna sem staðgengil fyrir vandvirkni.
08Við hvaða aðstæður nægir ein keyrsla á hverja fyrirspurn?VIÐ VITUM ÞAÐ EKKI
Við vitum það ekki. Við keyrum hvert orðalag einu sinni í hverri úttekt eins og er, og við höfum ekki mælt breytileikann milli keyrslna sem segði okkur hvort einu sinni sé nóg. Þetta er stærsta gatið í okkar eigin aðferð og það er efst á listanum yfir það sem á að loka.
09Hvaða óvissa fylgir einkunn hvers viðskiptavinar?VIÐ VITUM ÞAÐ EKKI
Engin er reiknuð, því spurningu 8 er ósvarað — án mælds breytileika milli keyrslna er ekkert heiðarlegt öryggisbil til að birta. Þar til það er til á engin hreyfing í einkunninni okkar að teljast marktæk ein og sér.
10Hvaða óvissa er skilin eftir utan tölfræðilíkansins?SVARAÐ
Öll. Það er ekkert tölfræðilíkan. Við sýnum frekar hráa talningu með takmörkin sögð upphátt en öryggisbil sem skilur þegjandi eftir val á fyrirspurnum, samsetningu hópsins og rek líkananna — þröngt bil utan um skakkan hóp er bara rangt svar sem lítur sjálfsöruggara út.
11Eru athuganir þvert á fyrirspurnir og vettvanga tölfræðilega óháðar?AÐ HLUTA
Nei, og við meðhöndlum þær ekki eins og þær séu það. Orðalag sem á sér sameiginlegan uppruna, og hvert orðalag sem keyrt er á sama líkan sama dag, hreyfist saman þegar líkanið breytist. Við margföldum þær ekki upp í magn óháðra gagna.
12Hvers vegna er dagleg tíðni aðferðafræðilega réttlætanleg?SVARAÐ
Hún er það ekki, svo við mælum ekki daglega. Úttektin er lestur á einum tímapunkti og í föstum samningi er skilað mánaðarlega. Dagleg lína myndi að mestu teikna upp breytileika svaranna, og graf sem hreyfist á hverjum degi er viðskiptalega gagnlegt og aðferðafræðilega tómt.
13Hvernig var aðferðin sannreynd?VIÐ VITUM ÞAÐ EKKI
Hún hefur ekki verið sannreynd gagnvart ytri viðmiðun. Við eigum enga rannsókn sem ber einkunnina okkar saman við umferð af tilvísunum, sölu eða minni í könnunum. Við erum ungt fyrirtæki án slíkra gagna, og við segjum það frekar en að vitna í sannprófun annarra á öðru kerfi.
14Byggir sannprófunin á raunverulega ytri gögnum?VIÐ VITUM ÞAÐ EKKI
Það er engin sannprófun, svo nei. Þegar hún kemur mun hún nota gögn sem við hvorki bjuggum til, völdum, vógum né gáfum einkunn — og við birtum líka neikvæðu niðurstöðuna, reynist hún neikvæð.
15Hvaða forsendur krefst hver metill?SVARAÐ
Eina forsendan sem við gefum okkur er að útskráð fyrirspurn í einni umferð sé verjandi stöðluð könnun — samanburðarhæf milli keyrslna og milli fyrirtækja, og EKKI það sama og innskráður notandi með sögu sér. Sjá spurningu 16.
16Hvernig takið þið tillit til persónusniðs og samtalssögu?SVARAÐ
Það gerum við ekki, og við gætum það ekki. Hver könnun er útskráð og í einni umferð. Það þýðir að lesturinn okkar er stýrð mæling en ekki eftirlíking af raunverulegri lotu, og að persónusnið er villuvaldur sem er skilinn eftir fremur en tekinn inn í líkan. Þessi takmörkun á við um alla söluaðila á þessum markaði, líka þá sem nefna hana ekki.
17Hvað sannreynir tilbúinn persónutexti í raun?SVARAÐ
Ekkert sem við myndum reiða okkur á, og þess vegna notum við ekki tilbúnar persónur. Að slá inn „ég er fjármálastjóri í Reykjavík“ í fyrirspurn endurskapar hvorki reikningssögu, staðsetningu né minni; það gefur öðruvísi orðaða fyrirspurn. Að selja það sem persónuhluta markaðar væri að finna upp breytu.
18Hversu endurgeranlegar eru niðurstöðurnar?AÐ HLUTA
Inntakið er það: orðalagssettið er læst og skráð, svo viðskiptavinur getur keyrt nákvæmlega það sem við keyrðum, á sömu líkön, utan kerfisins okkar. Það sem við höfum ekki birt er mælt samræmi milli endurtekinna prófana — sjá spurningu 8.
19Hversu mikið samræmi er milli söluaðila?VIÐ VITUM ÞAÐ EKKI
Við höfum ekki keyrt sama hópinn í gegnum kerfi keppinautar og borið saman. Það væri raunverulega gagnleg tilraun og við myndum birta hana hver sem niðurstaðan yrði.
20Hvernig er tekið á mun milli líkana?SVARAÐ
Eftir líkani, hlið við hlið. Við steypum ChatGPT, Gemini, Perplexity og Google AI Overviews ekki saman í eina tölu, því við höfum engan verjandi grunn fyrir því vægi sem það krefðist. Fyrirtæki sem er ósýnilegt í einu og sterkt í öðru á sér tiltekið vandamál, og meðaltal felur einmitt það sem vert er að bregðast við.
21Hvað telst marktæk umfjöllun eða meðmæli?AÐ HLUTA
Meðmæli í fyrsta sæti og umfjöllun í framhjáhlaupi eru skráð sitt í hvoru lagi og sýnd sitt í hvoru lagi. Neikvæð umfjöllun telst ekki sýnileiki. Samheiti, skráð heiti og móðurfélög eru leyst handvirkt við uppsetningu og viðskiptavinur getur leiðrétt þau. Það sem við gerum ekki enn er að endurreikna söguna þegar slíkri reglu er breytt — í staðinn fær skýrslan athugasemd.
22Hver er talningareiningin?SVARAÐ
Eitt svar, ein athugun. Fyrirtæki sem nefnt er fimm sinnum í sama svari telst einu sinni. Nefnarinn í hlutdeild umfjöllunar byggir á hverju vörumerki sem nefnt er í svarinu, ekki bara þeim keppinautum sem viðskiptavinurinn valdi — annars setur viðskiptavinurinn sinn eigin nefnara.
23Hvernig eru tilvitnanir túlkaðar?SVARAÐ
Tilvitnun er heimild sem vélin sjálf dró fram — tengd heimild eða færsla í heimildaglugga — eignuð léninu. Við ályktum ekki um tilvitnanir, við teljum ekki hreina slóð í meginmáli sem tilvitnun, og við endurbirtum ekki texta úr AI Overviews orðrétt sem gögn, vegna takmörkunar frá birgi sem við kusum að byggja í kringum frekar en að þræta um.
24Hvernig er farið með villur og athuganir sem vantar?SVARAÐ
Synjun, tímamörk eða gallað svar er skráð sem VILLA, ekki sem fjarvera vörumerkisins, og haldið utan nefnarans. Fjöldi villna kemur fram í skýrslunni. Að telja tímamörk sem „ekki var mælt með þér“ væri að búa til afturför úr rekstrartruflun.
25Geta viðskiptavinir skoðað og endurgert hráu mælinguna?AÐ HLUTA
Viðskiptavinir fá nákvæmlega orðalagssettið, líkanið og keyrsludaginn, og það nægir til að keyra þetta aftur sjálfir. Óklippt svör í heild og tímastimplar fást sé eftir því leitað en eru ekki flutt út sjálfkrafa enn. Það á að vera hnappur en ekki beiðni, og það verður það.
26Hvernig er farið með breytingar á aðferð og líkönum í sögulegu tilliti?SVARAÐ
Breyting á orðalagssettinu eða á einkunnagjöfinni hefur nýja röð í stað þess að framlengja þá gömlu. Við endurskrifum ekki söguna hljóðlega, og við setjum ekki fram lestra sem teknir eru með tveimur ólíkum mælitækjum sem eina samfellda þróun.
27Hvaða orsakafullyrðingar eru leyfðar?SVARAÐ
Engar. Við höldum því ekki fram að breyting á efni hafi valdið hreyfingu. Við höfum hvorki samanburðarhóp né gagnstæða sviðsmynd, svo tímaröð er allt sem við höfum, og tímaröð er ekki orsök. Það sem við segjum frá er hvað við gerðum og hver lesturinn var á eftir, merkt nákvæmlega sem það.
28Hvaða varnaglar eru til staðar áður en sjálfvirkir gerendur grípa til aðgerða?SVARAÐ
Við rekum enga sjálfstæða gerendur sem breyta efni eða búa til síður út frá einkunn. Hver breyting er skrifuð af manneskju eða yfirfarin af manneskju áður en hún fer út. Sjálfvirkjum við einhvern tíma aðgerð út frá mælingu, þá koma endurtekningarþröskuldurinn, lágmarksáhrifastærðin og krafan um yfirferð manneskju á sama tíma og verða sýnileg viðskiptavininum — ekki bætt við eftir á.
29Hvaða ytri útkomu spáir einkunnin fyrir um?VIÐ VITUM ÞAÐ EKKI
Við vitum það ekki, og við munum ekki halda öðru fram. Við höfum ekki sýnt fram á að hærri lestur spái fyrir um umferð af tilvísunum, söluferli eða veltu þegar leiðrétt er fyrir stærð vörumerkis. Að bæta einkunnina spáir í dag áreiðanlega fyrir um eitt: síðari bætingu á einkunninni.
30Hvers vegna ætti að líta á mælikvarðann sem viðmið?SVARAÐ
Það ætti ekki að gera, og við lýsum honum ekki þannig. Hann er leiðbeinandi eftirlitstæki fyrir uppsettan hóp. Sú takmörkun er prentuð í sömu leturstærð og talan, bæði í skýrslunni og á þessari síðu.
31Hvað myndi hrekja aðferðina?SVARAÐ
Hvað sem er af þessu, og við myndum segja frá því opinberlega: mældur breytileiki milli keyrslna sem er svo mikill að ekki er hægt að greina venjulegar hreyfingar frá suði; samræmi milli endurtekinna prófana undir því sem við myndum sætta okkur við frá birgi; samanburður þvert á söluaðila sem sýnir að lestrarnir okkar víkja verulega frá tveimur öðrum án þess að við getum sýnt að okkar séu nær því sem notandi sér; eða fyrsta útkomurannsóknin sem finnur engin tengsl við neitt sem viðskiptavinur lætur sig varða. Ef ekkert af þessu fengi okkur til að skipta um skoðun hefur aðferðin ekki verið prófuð.
Hætti eitthvað af þessu að vera rétt er því breytt sama dag — úrelt aðferðasíða er verri en engin, því hún er birt fullyrðing um okkar eigin framgöngu. Teljir þú svar rangt eða undanfærslu, láttu okkur vita, og þá lögum við annaðhvort svarið eða aðferðina.
Láttu finna þig. Hratt.
Ókeypis úttektin berst yfirleitt á nokkrum mínútum og sýnir þér nákvæmlega hvað það kostar þig að vera ósýnilegur.
Fáðu ókeypis sýnileikaúttekt →Skammstafanir sem notaðar eru á þessum vef
Heiti laga, eftirlitsstofnana og staðla eru gefin á þeirra eigin tungumáli, því það er það sem þau heita — þýdd tilvísun væri tilvísun sem þú gætir ekki flett upp.
- ABN
- Australian Business Number · Australia
- ACL
- Australian Consumer Law · Australia
- AEO
- answer engine optimisation
- AI
- artificial intelligence
- AIO
- AI optimisation
- ANPD
- Autoridade Nacional de Proteção de Dados · Brazil
- API
- application programming interface
- ASA
- Advertising Standards Authority · United Kingdom
- CASL
- Canada's Anti-Spam Legislation · Canada
- CCPA
- California Consumer Privacy Act · United States
- CMS
- content management system
- CPRA
- California Privacy Rights Act · United States
- CRO
- conversion rate optimisation
- CSS
- Cascading Style Sheets
- DMCC
- Digital Markets, Competition and Consumers Act 2024 · United Kingdom
- DPA
- data processing agreement
- DTC
- direct-to-consumer
- EEA
- European Economic Area
- EFTA
- European Free Trade Association
- ESIGN
- Electronic Signatures in Global and National Commerce Act · United States
- FTC
- Federal Trade Commission · United States
- GDPR
- General Data Protection Regulation · European Union
- GEO
- generative engine optimisation
- GST
- goods and services tax
- ICO
- Information Commissioner's Office · United Kingdom
- IDTA
- International Data Transfer Agreement · United Kingdom
- IP
- intellectual property
- KPI
- key performance indicator
- LGPD
- Lei Geral de Proteção de Dados · Brazil
- LLC
- limited liability company
- LLM
- large language model
- MCP
- Model Context Protocol
- MFA
- multi-factor authentication
- OAIC
- Office of the Australian Information Commissioner · Australia
- OPC
- Office of the Privacy Commissioner of Canada · Canada
- PECR
- Privacy and Electronic Communications Regulations · United Kingdom
- PII
- personally identifiable information
- PIPEDA
- Personal Information Protection and Electronic Documents Act · Canada
- QA
- quality assurance
- SCC
- standard contractual clauses · European Union
- SEO
- search engine optimisation
- SMS
- short message service
- TCPA
- Telephone Consumer Protection Act · United States
- UEMA
- Unsolicited Electronic Messages Act · New Zealand
- UETA
- Uniform Electronic Transactions Act · United States
- UGC
- user-generated content
- UWG
- Bundesgesetz gegen den unlauteren Wettbewerb · Switzerland
- VAT
- value added tax
- WCAG
- Web Content Accessibility Guidelines