FastFound vs Profound

Pubblichiamo le nostre risposte a tutte e 31 le domande di metodo, compresi i limiti del nostro punteggio. Per quanto ci risulta, nessuna delle altre piattaforme in questo confronto ha pubblicato le sue.

Sui DATI che stanno dietro alla rappresentatività sono avanti a noi, ed è scritto qui sopra invece che nascosto in fondo. Sull'ARGOMENTO che la domanda chiede davvero — come sia stato dimostrato che un set di prompt rappresenta la popolazione — nemmeno da loro siamo riusciti a trovare una risposta pubblicata. Dati migliori dei nostri; la stessa dimostrazione mancante, e i dettagli verificabili sono nel blocco qui sotto. Dove ci differenziamo più in generale è su tutto quello che coprono le altre trenta domande: che cosa misura un punteggio, che cosa non misura, quanto si sposta quando nel mercato non è cambiato niente e quale risultato ci porterebbe a ritirarlo. Tutto questo lo pubblichiamo. Il loro equivalente non l'abbiamo trovato.

23 lingue, 35 mercati, valuta locale e diciture fiscali locali — e il lavoro viene fatto nella vostra lingua, non tradotto dopo.

Prima l'inglese, prima l'enterprise. Noi siamo 23 lingue e 35 mercati, con valuta locale, diciture fiscali locali e una persona che risponde nella lingua in cui avete scritto.

Le sonde AI girano su Google Vertex AI a Francoforte (europe-west3); i dati di ricerca vengono elaborati in Germania da una società estone. Ogni sub-responsabile è documentato.

Non abbiamo verificato dove trattano i dati e non facciamo nessuna affermazione al riguardo. Quello che dichiariamo su di noi: le sonde AI girano su Google Vertex AI in europe-west3 (Francoforte), i dati di ricerca vengono elaborati in Germania da una società estone e ogni sub-responsabile è messo per iscritto con il suo strumento di trasferimento.

Uno strumento vi consegna una dashboard e un elenco di cose da fare. Noi quelle cose le facciamo. È questa la differenza tra un abbonamento e un reparto crescita.

Vendono Agents autonomi che agiscono sulla base della misurazione. La domanda 28 di quel set di domande di metodo chiede esattamente quali garanzie esistano prima che un agente automatico agisca in base a un numero, ed è una domanda legittima da porre a chiunque, noi compresi. La nostra posizione è un impegno, non un vanto: se un giorno automatizzeremo un'azione a partire da un punteggio, la soglia di ripetizione, la dimensione minima dell'effetto e l'obbligo di revisione umana usciranno nello stesso momento e saranno visibili a voi. Fino ad allora decide una persona, e di quella decisione risponde una persona.